放飞焦虑，程序员如何走出技术困境

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放飞焦虑，程序员如何走出技术困境

前言

在人生的不同阶段，都会有不同的焦虑，焦虑的发生大多都是因为自己的能力与追求的东西不匹配导致的。作为一名程序员，也会有自己的焦虑，在我刚开始在大数据实习的时候，因为我只学习了一些Java，所以会因为听不懂别人讨论的技术而焦虑。

于是白天就趁着坐公交车通勤的时候，通过阅读公众号的技术文章开始学习，晚上就看学习视频，那段时间的焦虑也着实让我快速地成长。所以，本篇文章不谈技术，主要分享一下个人学习历程和方法。

学习阶段

不同阶段的学习也讲究不同的方法。我从学生时期刚开始学习Java的时候，主要是通过看视频的方式来学习。这种方式的好处就是比课本生动，很多知识点也不会和书本一样一笔带过，会结合代码应用进行深度剖析，包括后来学习大数据的时候也是通过看视频的方式进行的学习，通过这种方式，学习了Hadoop、Kafka、Spark等技术。通过视频学习的弊端就是学习进度较慢，所以这种方式比较适合刚接触计算机的群体。

在工作之后对爬虫比较感兴趣，开始学习Python，因为之前已经学习了Java有了编程基础，所以通过一些技术文档很快就掌握了Python的基础语法。包括后来学习Vue、Element Plus、uni-app等前端技术，也是通过官方文档完成的学习。

目前的阶段就是比较随心所欲，关注一下主流技术，看看技术文档，看看大佬们的文章，汲取有用的知识营养。

学习方法

每个人在学习的过程中都会探索出适合自己的学习方法，并在长期的学习中不断完善。

1. 多记

我一直信奉“好记性不如烂笔头”的理念。所以我在学习的过程中做了大量的笔记。我做笔记经历了三个阶段：

1. 手写笔记。大二对PHP感兴趣，就开始学PHP，当时就手写了两个笔记本的学习笔记，过年的时候在老家还看到了，花花绿绿的水笔痕迹，但是现在看阅读起来不太方便。
2. OneNote笔记。大学刚学Java的时候开始写笔记，基本上把视频中的知识点都记下来了，现在看算是”废话连篇“，但是对于刚入门的我温故知新还是帮助很大的。也是从那时候开始养成了做笔记的习惯。

1. 有道云笔记。后来换了电脑，就开始使用云笔记了，这时候就记得东西都是比较重要的知识点，还有自己对某个知识点自己的理解。

这里我还是比较推荐云笔记，现在有很多免费的软件，云端存储不丢失且支持多端阅读，排版美观，而且对代码块和markdown的支持也非常好。

2. 多练

记笔记只是辅助记忆和理解的手段，编程最重要的还是要上手实操，之前也看到过好多帖子说：学习Java怎么那么难，学了一个星期什么都不会。实不相瞒，在我大四自学Java的时候，可能在前一个月内我都没有自主编码的能力，都是在跟着视频原样敲代码，然后慢慢去理解代码的意思。

我印象最深的就是16年在我学到Map的时候，跟着视频手敲的一个分拣存储 的代码，其实很简单，就是利用map计数，代码如下：

for(String key:arr){  
     Integer value=map.getKey(key);
     if(value==null){
        map.put(key,value);
      }else{
         map.put(key,value+1);
  }
}

就这样简单的一个代码，当时洋洋洒洒写了一页的笔记，就这样我还怕我看不懂。

当时学的时候确实没看懂，包括学完基础、集合、IO，都是照葫芦画瓢，就这样学了一个多月，后来的某一天，突然前面的这些东西就突然融会贯通了，可能这就是勤能补拙。所以对于刚接触编程的人来说，更多得是多练，培养自己的编程思维，所以后来学Python就学的很快。

学习形式

我是个有强迫症的人，刚开始要准备好所有的东西才能进入学习mode，打开电脑、IDE、笔记，然后用电脑学习。后来发现学习其实不用拘泥于形式，手机上看公众号、用B站、视频号都可以学习，包括写博客也是学习的一种，所以说：为什么还不来腾讯云开发者社区写博客？tell me why！

在写博客的过程中，不仅能够做到温故知新、提高自己的文字组织能力，同时也是学习的驱动之一。我在腾讯云开发者社区写博客的过程中，自学了Vue生态、小程序开发、安全方面的知识。

去年AI的爆火，让我有一段时间也变得很焦虑，想学但是你又不知道从哪里开始学，也没有学习路线。例如stable diffusion、DeepSeek、智能体、MCP等，后来在腾讯云开发者社区的征文中找到了方向，一边写文一边摸索。例如社区的最近4个活动：

1. 腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek最佳实践有奖征文活动
2. 云上CPU玩转AIGC挑战赛
3. 33 天实现自己的 AI 进化论
4. DeepSeek 模板助你快速部署对话型 AI 类网站

上述活动包含了stable diffusion、DeepSeek、智能体、MCP的应用，从活动中涉及的AI产品，我们可以了解到丰富的AI知识，并从实践过程中加深理解。细心的你还会发现，不仅能学到东西，还能拿到奖品，一举两得！

结语

”学到老，活到老“，虽然很难站到技术顶峰，但是每天的学习过程就是收获！最后也建议程序员也不一定只学技术，可以学一点其他好玩的东西，不要把自己局限在技术的圈子里，置身其中，又跳出之外。也不要一直学习，看看外面的世界也很精彩。

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