admin管理员组文章数量:1444179
一学就会的四种漏斗分析高效可视化方法
大家好,我是费老师。漏斗转化分析作为数据分析中的经典场景,非常适合借助数据可视化手段,实现一目了然的转化过程洞察。
本期文章中,我就将为大家介绍4种简单好用的漏斗转化可视化方法,基于前几天给大家分享过的新一代Python数据可视化神器fact轻松实现,对应的完整Python
代码下载链接文尾自取。
1 柱状转化图
第一种方式,我们使用到fact
中的柱状图组件AntdColumn
,只需额外设置参数conversionTag={}
即可自动添加转化标签,无需手动做计算处理:
2 条形转化图
第二种方式,类似上面介绍的柱状转化图,我们可以换个方向,使用相似的条形图组件AntdBar
实现:
3 漏斗转化图
第三种方式,我们可以使用fact
中专门用于漏斗转化分析的漏斗图组件AntdFunnel
实现,下面是一个基本的例子:
除了上面展示的基础使用以外,fact
中的漏斗图组件AntdFunnel
还支持金字塔型漏斗图、动态高度漏斗图、对比漏斗图、分面漏斗图等多种更多样化的漏斗可视化功能,具体内容可移步官网文档:
/AntdFunnel
4 桑基转化图
第4种方式比较特殊,我们可以使用可视化经典图表桑基图来表达转化过程,对应fact
中的AntdSankey
组件:
上面的桑基图例子只是使用到简单的转化过程数据,实际应用中,复杂的多层多节点转化数据,更适合用桑基图来表达,如下面节选自fact
官网桑基图组件文档页的示例:
/AntdSankey#demo-container-basic_usage
本期案例完整源码及说明文档,请在玩转Dash公众号后台回复漏斗分析直接获取下载链接:
更多基于Python
+fact
进行高效数据可视化的内容,请移步在线文档了解更多:
/
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。原始发表:2025-03-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除图表数据可视化公众号可视化数据本文标签: 一学就会的四种漏斗分析高效可视化方法
版权声明:本文标题:一学就会的四种漏斗分析高效可视化方法 内容由网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:http://www.betaflare.com/biancheng/1748179931a2821970.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
发表评论